物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進系統(tǒng)所有部分之間的通信?! ∥锫?lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進系統(tǒng)所有部分之間的通信?! ∨c前三場革命一樣,工業(yè)4.0旨在利用最新技術(shù)改變制造業(yè)。這一次,是先進的信息和通信技術(shù)創(chuàng)造了物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)4.0將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、機器學習和機器人技術(shù)相結(jié)合,以實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化?! ∥锫?lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分,該戰(zhàn)略致力于創(chuàng)建靈活且互聯(lián)的數(shù)字工廠,促進系統(tǒng)所有部分之間的通信。當今物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的最佳方面是它們的應用范圍。這些技術(shù)適用于工廠車間以及規(guī)劃和管理等其他領(lǐng)域。制造商甚至可以將客戶和業(yè)務合作伙伴整合到價值和業(yè)務流程中。 如您所見,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)具有改善制造業(yè)的巨大潛力。如今,幾乎所有工廠都使用自動化和機器人。人工智能的使用也在加速,這提高了自動化和制造效率。隨著制造商尋找擁抱物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的方法,到2027年,智能制造市場的價值預計將達到2282億美元。以下是該行業(yè)朝著這一目標邁進的一些方式?! ≈圃熳詣踊械奈锫?lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)(CPS)是工業(yè)4.0所設(shè)想的智能工廠的核心。CPS是在制造的所有部分使用傳感器和軟件的系統(tǒng)。這些部分可能是機器、車輛、路線、庫存和廠房本身。傳感器記錄并保存數(shù)據(jù),然后由計算機處理以做出決策。這些決策通過執(zhí)...
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監(jiān)測工作亟待進行全面系統(tǒng)更新,牢抓智慧化成了監(jiān)測系統(tǒng)升級的關(guān)鍵?! ?022年1月,四川省49個集中式飲用水水源地水質(zhì)達標100%; 江蘇全省120個縣級及以上城市集中式飲用水水源地水質(zhì),達標率100%; 青海省重要江河湖泊水功能區(qū)水質(zhì)達標率100%…… 數(shù)據(jù)不會說謊,100%達標是各地水生態(tài)環(huán)境修復與保護工作的有力說明,也是環(huán)境監(jiān)測水平提升下的實踐成果?! ≌f起環(huán)境監(jiān)測,“智慧化”這三個字就不能不提?!丁笆奈濉鄙鷳B(tài)環(huán)境監(jiān)測規(guī)劃》就明確指出,未來環(huán)境監(jiān)測的總體思路包括建設(shè)現(xiàn)代化智慧感知監(jiān)測能力,實施天地一體智慧監(jiān)測預警重大工程,以更高標準確保監(jiān)測數(shù)據(jù)“真、準、全、快、新”??梢哉f,實現(xiàn)更高程度的智慧化監(jiān)測是當前環(huán)境監(jiān)測行業(yè)發(fā)展的主要目標之一?! 『鲜∠嚓P(guān)負責人此前表示,2022年將構(gòu)建智慧生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系,繼續(xù)鞏固環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、強化污染源監(jiān)測、拓展生態(tài)質(zhì)量監(jiān)測;河北省在地方“十四五”規(guī)劃中明確,要深化監(jiān)測數(shù)據(jù)的智慧化應用,逐步將全省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)納入環(huán)保大智慧平臺中去等等。 更令人欣喜的是,環(huán)境監(jiān)測相關(guān)企業(yè)也自愿為智慧化監(jiān)測的道路添磚加瓦。包括我們熟知的雪迪龍、先河環(huán)保等。本網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測領(lǐng)域的會員企業(yè)連華永興、佳譜儀器等也在積極擴大智慧化監(jiān)測的實力?! ≈腔郾O(jiān)測,要求感知高效化、數(shù)據(jù)集成化、分析關(guān)聯(lián)化、服務社會化、測管一體化、應用智能化,是一條“沒有最好,只有更好”的...
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未來工業(yè)應用移動機器人技術(shù)還將與人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)加速融合,從而創(chuàng)造出新的技術(shù)、產(chǎn)品和應用模式?! ∫苿訖C器人主要需要解決定位、規(guī)劃、控制等問題,目前重點的研究領(lǐng)域包括環(huán)境感知與建模、定位與導航、環(huán)境理解、多機器人協(xié)調(diào)等,未來移動機器人將朝著以下趨勢發(fā)展: “自然導航+自主路徑規(guī)劃”成為主流 移動機器人發(fā)展經(jīng)歷了有軌方式(如磁帶牽引方式)、信標方式(如二維碼)、無信標方式(如SLAM,即時定位與地圖構(gòu)建)的不同階段。SLAM技術(shù)可以讓機器人在無信標的情況下也能實現(xiàn)定位導航,具有易部署、柔性等特點,更加適合在運行環(huán)境復雜、業(yè)務經(jīng)常變動的場景下應用,因此受到越來越多客戶青睞,正在成為業(yè)界主流趨勢。 行業(yè)發(fā)展顯示,導航技術(shù)的發(fā)展使設(shè)備從“車”逐漸過渡到“機器人”。隨著新技術(shù)的發(fā)展,AGV自主化、智能化的程度越來越高,AMR的演進更是廣泛擴大了行業(yè)的應用?! ‖F(xiàn)階段,尚沒有任何一種能夠“包打天下”的導航方式,只能根據(jù)應用的特點來選取最適合的導航方式,不同應用對導航的要求并不一樣。在各種導航方式中,目前最受歡迎的是激光、視覺等不依賴人工環(huán)境的自然導航方式?! 玫亩鄻有詻Q定了技術(shù)發(fā)展方向的多元化,衡量技術(shù)優(yōu)劣的標準依應用需求不同而不同,很難用統(tǒng)一的標準來衡量各種不同的技術(shù)。 深度學習將廣泛應用,加強機器人對周圍環(huán)境的理解 AI中的深度學習技術(shù)在計算機視覺中的應...
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一直以來,“蔥、姜、蒜”是家庭餐桌上十分重要的調(diào)味食材,也因此衍生出很多網(wǎng)絡(luò)詞,如“向錢蔥”、“姜你軍”、“蒜你狠”......這大多是由于受到農(nóng)產(chǎn)品庫存量、產(chǎn)量、供求關(guān)系等因素的影響,導致蔥、姜等日常不可少的食材價格出現(xiàn)周期性波動。但是我國近年正在密集發(fā)力,加快冷庫、氣調(diào)保鮮庫等蔥、生姜等蔬菜冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),延長蔬菜保鮮期的同時,也在一定程度上穩(wěn)定了蔥、生姜的價格?! 】梢哉f,蔥、生姜的價格的穩(wěn)定不但避免因蔬菜周期性現(xiàn)象造成的“菜賤傷農(nóng)”情況,讓種植戶種植積極性不高,進而又陷入產(chǎn)量減少、市場供應量小,出現(xiàn)供不應求,價格上漲的“怪圈”,而且還利好廣大人民群眾,讓人們買上價格實惠的蔥、生姜等蔬菜。實際上,除了價格,蔥、生姜等蔬菜的質(zhì)量安全也是消費者關(guān)注的重點。 對于市場監(jiān)管部門來說,全國各地有關(guān)部門也在不斷開展蔥、生姜等蔬菜專項檢查及抽檢工作,尤其是充分發(fā)揮快檢車內(nèi)農(nóng)藥殘留檢測儀等食品安全檢測儀器設(shè)備,筑牢蔥、生姜等蔬菜安全防線。例如,某區(qū)深入管轄街道種植基地開展蔬菜抽樣檢測及宣傳工作,并對蔥、生姜等蔬菜進行現(xiàn)場采樣,并進行快速檢測,確保蔥、生姜食用安全?! ≡偃缛A鎣市市場監(jiān)督管理局日前快檢車進市場,共抽取了21個蔬菜樣品,利用農(nóng)藥殘留分析儀對包括蔥、生姜等蔬菜中的農(nóng)藥殘留進行了現(xiàn)場快速檢測并同步公布檢測結(jié)果。而廊坊市安次區(qū)有關(guān)部門對商超、農(nóng)貿(mào)市場銷售的蔥、生姜等蔬菜和各類食品嚴...
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隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,人們開始加大對環(huán)保、食品、醫(yī)療等領(lǐng)域的重視,氣相色譜分析技術(shù)開始廣泛應用,推動氣相色譜儀市場需求不斷增長,國產(chǎn)替代需求急迫,加速進行時?! 庀嗌V作為二十世紀五十年代出現(xiàn)的一項世界重大科技技術(shù)成就,到如今已經(jīng)走過了超過半個世紀的漫長歲月。氣相色譜儀分析、分離的科學方法,已被廣泛的應用于人類的生活的當中。如今,氣相色譜在工業(yè)、醫(yī)療、科學研究等領(lǐng)域已經(jīng)充當著不可缺少的重要角色,隨著近年來科學技術(shù)的不斷提升以及檢測方法的升級,氣相色譜的作用也就突出越發(fā)明顯。 那么,你知道我國氣相色譜的發(fā)展歷程嗎? 據(jù)悉,我國從1955年開始進行氣相色譜的研究,首先進行氣相色譜研究的是中科院大連石油研究所,之后,中科院在北京、上海和長春的一些研究所也參與進來,幾年之后氣相色譜的研究和應用便普及開來。 20世紀60年代初已經(jīng)有商品化的氣相色譜儀,但商品化儀器仍然不能滿足一些研究所、大學和各個工業(yè)部門的要求,他們相繼開發(fā)適合自己需求的專用氣相色譜儀,當時有大約十個國家級工廠可提供20多種型號的氣相色譜儀,年產(chǎn)量大約有2000臺?! 〗陙?,我國氣相色譜儀行業(yè)得到了快速發(fā)展,市場需求量呈現(xiàn)上升的趨勢。目前我國氣相色譜儀行業(yè)產(chǎn)品品種相對齊全,布局逐步完善,已形成具有一定技術(shù)基礎(chǔ)和生產(chǎn)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)體系?! 〉?,高端氣相色譜儀依賴進口,國產(chǎn)替代需求急迫 目前我國氣相色譜(GC)行業(yè)產(chǎn)品品...
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現(xiàn)代儀器儀表是對物質(zhì)世界信息進行測量與控制的基礎(chǔ)手段和設(shè)備,是信息產(chǎn)業(yè)的源頭和組成部分,與計算機軟硬件、通信設(shè)備制造與服務地位相同。因此,儀器儀表制造水平反映出國家的文明與發(fā)達程度,是國家科技水平和綜合國力的重要體現(xiàn)?! ‰S著社會經(jīng)濟和技術(shù)的不斷發(fā)展,近年來我國儀器儀表行業(yè)發(fā)展一路高歌猛進。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2021年我國規(guī)模以上儀器儀表制造企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入9101.4億元,同比增長15.9%;實現(xiàn)利潤總額957.0億元,同比增長11.0%?! ∑渲校囼瀮x器、光學儀器、醫(yī)療儀器設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測儀器儀表、工業(yè)自動化儀表與控制系統(tǒng)等分行業(yè)營收同比增幅較高,對行業(yè)拉動作用明顯。實驗分析儀器等中高檔產(chǎn)品的市場占有率不斷上升,少數(shù)產(chǎn)品接近或達到國際水平?! ∪欢覈鴥x器儀表行業(yè)在快速發(fā)展的同時,也暴露出很多問題,如低端同質(zhì)化競爭、關(guān)鍵核心技術(shù)匱乏、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等問題在行業(yè)內(nèi)仍普遍存在。目前,國內(nèi)高端儀器儀表對進口依賴度較高,賽默飛、島津、安捷倫等外資品牌占據(jù)著國內(nèi)實驗室檢測儀器的大部分席位?! 】茖W研究離不開儀器儀表,很多的科研數(shù)據(jù)都是依靠儀器儀表測算出來的。百年科學發(fā)展史和眾多諾貝爾科學獎都證明,科學進步離不開科研儀器的進步和發(fā)展,當前,現(xiàn)代科技的重大突破越來越依賴于先進的科學儀器,誰掌握了進的科研儀器研發(fā)技術(shù),誰就掌握了科技發(fā)展的主動權(quán)?! ‘斍?,我國科技正處在“跟跑”向“并跑”...
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中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會分析稱,新《噪聲法》實施后,與之相關(guān)的噪聲與振動控制產(chǎn)品、噪聲監(jiān)測設(shè)備等的需求將逐步增加。屆時將帶動新一輪技術(shù)研發(fā)熱潮,如在線監(jiān)測設(shè)備、噪聲大數(shù)據(jù)應用技術(shù)研究開發(fā)等?! ∩鷳B(tài)環(huán)境部在關(guān)于宣傳貫徹《中華人民共和國噪聲污染防治法》(下稱“新《噪聲法》”)的通知中強調(diào),該法案既是滿足人民群眾日益增長的和諧安寧生活環(huán)境需要的務實舉措,也是推進生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的客觀需要?! ∪嗣袢罕妼υ肼曃廴痉乐蔚男枨笥卸嗥惹?? 生態(tài)環(huán)境部數(shù)據(jù)顯示,2020年全國生態(tài)環(huán)境信訪舉報管理平臺共接到公眾舉報44.1萬余件,其中噪聲擾民問題占41.2%,位居各類環(huán)境污染要素第二位。具體來看,在工業(yè)噪聲污染、建筑施工噪聲污染、交通運輸噪聲污染和社會生活噪聲污染中,社會生活噪聲占比最多?! ×硗?,據(jù)不完全統(tǒng)計,2020年各地有關(guān)部門合計受理環(huán)境噪聲投訴有201.8萬件,其中也是社會生活噪聲占比最多,達53.7%,建筑施工噪聲次之?! ∧敲矗斍霸肼曃廴痉乐斡蛛y在哪里? 從污染產(chǎn)生的過程來看,一旦噪聲源停止發(fā)聲,噪聲就會馬上停止。因此,和其他類型的污染源排污不同,噪聲污染物一般無殘留積累,取證較為困難?! ×硗?,交通運輸噪聲的產(chǎn)生往往與城市規(guī)劃密切相關(guān)。專家指出,有些情況下,在路段規(guī)劃建設(shè)當時的噪聲可能都是達標的,但隨著車流量的增加,噪聲污染才逐漸變得嚴重起來,且污染產(chǎn)生的主體并不明...
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