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2021 - 12 - 17
市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿?dòng)員部署視頻會(huì)議召開,部署開展市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ鳌! ?huì)議深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于防范燃?xì)獍踩L(fēng)險(xiǎn)的重要指示批示精神,落實(shí)全國(guó)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿?dòng)員部署電視電話會(huì)議要求,部署開展市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ?。總局黨組成員、副局長(zhǎng)田世宏出席會(huì)議并講話?! ?huì)議強(qiáng)調(diào),燃?xì)獍踩婕叭嗣袢罕娗猩砝?,關(guān)系國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展大局,全系統(tǒng)要堅(jiān)持人民至上、生命至上,切實(shí)增強(qiáng)政治敏銳性,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),立足職責(zé),舉一反三,標(biāo)本兼治,切實(shí)開展城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ??! ?huì)議要求,各地市場(chǎng)監(jiān)管部門要主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為,制定本地區(qū)本部門燃?xì)獍踩珜m?xiàng)排查整治工作方案,采取有針對(duì)性、務(wù)實(shí)管用的工作措施,著力開展燃?xì)鈮毫艿馈⒁夯蜌馄?、壓力容器等燃?xì)庀嚓P(guān)特種設(shè)備安全排查整治。要建立長(zhǎng)效機(jī)制,不斷提升壓力管道安全保障水平,加大燃?xì)饩叩犬a(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)和重大隱患排查整治力度,嚴(yán)厲打擊違法行為,高質(zhì)量完成市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ?。  總局有關(guān)司局、直屬單位負(fù)責(zé)同志,各省、自治區(qū)、直轄市和計(jì)劃單列市、副省級(jí)城市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)市場(chǎng)監(jiān)管局(廳、委)有關(guān)負(fù)責(zé)同志及部分市、縣有關(guān)同志共計(jì)2700余人參加會(huì)議。
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2021 - 12 - 29
精確的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息對(duì)于評(píng)估和預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量及價(jià)格十分重要,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和作物管理也需要高精度農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息。遙感技術(shù)已發(fā)展成為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取的主要手段,高分遙感衛(wèi)星進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)作為農(nóng)作物分布精細(xì)制圖提供了機(jī)遇。然而,高分遙感影像上農(nóng)作物光譜變異性大,傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術(shù)方法?! ≈袊?guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學(xué)科組研究人員,針對(duì)高分影像復(fù)雜農(nóng)業(yè)區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學(xué)習(xí)方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國(guó)際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關(guān)關(guān)系提高農(nóng)作物遙感分類精度。IDL將作物按層級(jí)劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結(jié)果納入統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為L(zhǎng)LC分類的條件概率,如此迭代策略構(gòu)成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進(jìn)化、彼此修正,實(shí)現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高?! ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對(duì)研發(fā)的IDL有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究表明,迭代深度學(xué)習(xí)IDL方法可同時(shí)提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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2022 - 01 - 11
截至1月4日12時(shí),已投入各方救援力量1000余人,經(jīng)應(yīng)急、消防、衛(wèi)健、公安等部門通力協(xié)作、通宵作業(yè),現(xiàn)場(chǎng)已清理土方2萬余方,救出被困人員13人,其中10人無生命體征,3人受傷,傷者已第一時(shí)間送醫(yī)院搶救,生命體征平穩(wěn)。仍有4人失聯(lián)。有關(guān)救援和善后工作仍在緊張開展。  我國(guó)是個(gè)多山的國(guó)家,早期滑坡監(jiān)測(cè)依靠人工,安全問題牽動(dòng)著人們的每一根神經(jīng)。但遇到下雨和夜間,難免形成監(jiān)控缺失,于是自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)成為人們的期待的“保護(hù)符”?! ∧壳拔覈?guó)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)較為完整,包括固定測(cè)斜儀、地表位移計(jì)、雨量計(jì)、攝像頭等19個(gè)設(shè)備建成的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),覆蓋的監(jiān)測(cè)內(nèi)容全面、設(shè)備先進(jìn),的檢測(cè)技術(shù)被廣泛引用,成為解放人工的一大利器。這種自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)不僅減少所需人工,同時(shí)是一種依賴儀器儀表,涉及物理學(xué)、電子學(xué)等多種學(xué)科的綜合性技術(shù)。與傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)相比,它可以減少人們對(duì)檢測(cè)結(jié)果有意或無意的干擾,減輕人員的工作壓力,從而保證了被檢測(cè)對(duì)象的可靠性。  為加強(qiáng)山體滑坡災(zāi)害預(yù)警,大限度減少山體滑坡災(zāi)害帶來的生命財(cái)產(chǎn)損失,利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù),研發(fā)出的滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。這其中,各類傳感器的監(jiān)測(cè)手段必不可少?! ∫何粋鞲衅骺梢员O(jiān)測(cè)地下水位的深度,從而作為衡量山體滑坡危險(xiǎn)程度的首要指標(biāo)。液位傳感器測(cè)得的數(shù)據(jù)會(huì)通過無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)送傳輸;而傾角傳感器,則負(fù)責(zé)在監(jiān)測(cè)山體的位移與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)?! 【唧w來說,由于山體往往由多層土壤...
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【雷達(dá)物位計(jì)100問】給用戶選購(gòu)雷達(dá)物位計(jì)的一些選型建議
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