目前，生產(chǎn)線上的一些自動檢測已經(jīng)取代了人工檢測，如智能測徑儀、激光測厚儀、在線寬度儀、在線長度儀、輪廓儀等。均為自動檢測儀器，逐步安裝在生產(chǎn)線上完成高質(zhì)量檢測?！ 臋z測方式來看 人工檢測需要耗費大量精力，從放置檢測工具到測量、讀數(shù)、記錄、分析，整個過程都需要測量人員全程參與，每個測量值都需要重復上述內(nèi)容，費時費力?！ ∽詣訖z測幾乎不需要人工參與檢測。測量儀器安裝在生產(chǎn)線上后，更換軋件前，可以輸入基本規(guī)格參數(shù)?！ 臅r間來看 人工檢驗每次都要花費大量時間，生產(chǎn)完成后檢驗不及時、滯后，尤其是高速生產(chǎn)線，獲得的不合格品更多?！ ≡诰€測徑儀是安裝在生產(chǎn)線上的一種非接觸式檢測設(shè)備，不僅適用于各種軋材，還可以檢測高溫、熔融、易變形的軋材，更重要的是可以實時檢測。遇到不合格品時，能及時給出聲光報警提示，大大減少了不合格品的產(chǎn)生。 從檢測全面性來看 人工檢查是進行隨機檢查，從每個軋材中抽取一些位置進行檢查。如果從多個角度測量橫截面，將需要更長的時間?！ ∩a(chǎn)線上安裝在線測量儀進行測試，根據(jù)需要安裝多組測量頭。例如，圓形軋材可以從不同方向檢測同一截面的尺寸，甚至可以檢測整個截面，而板材可以安裝多組激光測量頭進行多點測量或掃描檢測。并安裝在生產(chǎn)線上，以高頻率進行生產(chǎn)，檢測可以每隔一段距離完成一次。根據(jù)生產(chǎn)速度的不同，間隔也是幾毫米、幾十毫米、幾百毫米?？傊?，在線檢測可以獲得更全面的數(shù)據(jù)?！ ?..
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國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤總額從2015年的174.8億元持續(xù)上升至2020年的390.4億元，年均復合增長率約為17.43%。2020年，我國水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤總額將達到390.4億元。 我國供水總量在2013年達到峰值，隨后隨著中央人民政府和各省出臺嚴格的水資源管理制度，供水總量增速開始放緩。目前，我國供水市場已接近飽和，進入穩(wěn)定發(fā)展狀態(tài)。根據(jù)水利部發(fā)布的最新消息，2020年我國總供水量為5812.9億立方米，占當年水資源總量的18.4%。 其中，地表水供水占總供水量的82.4%，地下水供水占15.4%，其他供水占2.2%。中國北方總供水量占全國的46.1%。中國南方的總供水量占53.9%?！ 「鶕?jù)中國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的《城鄉(xiāng)統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，近年來，中國城鄉(xiāng)污水處理能力均呈上升趨勢。2019年，全國城市污水處理能力為632.6億立方米；地級及以上城市建成區(qū)共發(fā)現(xiàn)黑臭水體2899處，其中治理消除黑臭現(xiàn)象2513處，消除率86.7%；全國農(nóng)村污水處理能力也在逐年提升，2019年達到94.4億立方米。 根據(jù)2020年疫情期間停產(chǎn)的事實，初步預計2020年我國城鄉(xiāng)污水處理能力分別為656.4億立方米和109.2億立方米。隨著我國污水處理建設(shè)的加強，污水處理已經(jīng)成為我國水務(wù)行業(yè)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域?！ ∥磥碇袊畡?wù)行業(yè)將保持穩(wěn)定增長。2010-202...
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國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)研發(fā)占比高 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，針對特定應(yīng)用場景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。 中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習與推薦、服務(wù)機器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%?！ ?020年，大數(shù)據(jù)和云計算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%?？梢?，大數(shù)據(jù)和云計算是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)?！ 彝七M云計算和大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè) 目前，人工智能已經(jīng)成為各國發(fā)展的重點。為了促進我國人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標準化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》頒布，明確了人工智能標準化頂層設(shè)計，...
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近日，由于臺風的影響，河南鄭州成為全社會關(guān)注的焦點?！扒暌挥觥北┯赀^后，我們不僅要關(guān)注搶險救災(zāi)形勢，更要關(guān)注后續(xù)重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治?！ ∧壳埃┯甑挠绊懸呀?jīng)開始顯現(xiàn)。如何處理污水垃圾，看鄭州的基礎(chǔ)設(shè)施工作是否經(jīng)得起考驗。 近年來，鄭州污水處理能力和垃圾處理能力快速提升，成績毋庸置疑?！ ?jù)悉，隨著新區(qū)和雙橋兩座污水處理廠的投產(chǎn)，鄭州市擁有8座現(xiàn)代化污水處理廠和4座污泥處理廠，污水處理能力達245萬噸/日?！笆濉逼陂g，污水得到充分收集處理，基本建成與城市發(fā)展相匹配的污水處理系統(tǒng)?！ 〈送猓鬯幚韽S每天可生產(chǎn)200多萬噸再生水，與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年，再生水量已達到近3.8億噸?！笆奈濉逼陂g，鄭州規(guī)劃加快新區(qū)二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點項目建設(shè)，預計日新增污水處理能力45萬噸。 在這個特殊時期，很多人關(guān)心水處理業(yè)務(wù)的發(fā)展?！ ∴嵵菔形鬯畠艋颈硎?，已迅速啟動防汛應(yīng)急預案，配備重組后的防汛物資，認真排查污水井和水位線，指導防汛排險，確保西北城區(qū)污水進排水穩(wěn)定達標，確保各項任務(wù)穩(wěn)定開展。 雖然突如其來的暴雨造成了一些相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的破壞或故障，但“內(nèi)幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示，垃圾量較大，垃圾處理廠的工作尚未完全恢復，因此處理速度較慢。針對這些問題，鄭州在《關(guān)于做好汛后環(huán)衛(wèi)防疫消殺工作的緊急...
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近年來，極端天氣越來越頻繁，2021年7月，美國多地氣溫創(chuàng)下歷史新高，還因高溫天氣發(fā)生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學研究表明，過量的碳排放會導致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。 控制碳排放量有長遠且重要的發(fā)展意義。我國作為全球碳排放量最多的國家，急需控制碳排放量。我國提出通過在2030年實現(xiàn)碳達峰，2060年實現(xiàn)碳中和來減少碳排放。 1、我國急需控制碳排量 2021年7月9日(當?shù)貢r間)，根據(jù)美國國家氣象局數(shù)據(jù)位于美國加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度)，這是自1913年以來的最高溫度。當?shù)貢r間7月10日，拉斯維加斯創(chuàng)下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高，美國多地因高溫天氣發(fā)生了野火，殘酷的熱浪席卷美國?！ 楹螛O端天氣越來越頻繁?科學研究表明，過量的碳排放會導致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。其中溫室效應(yīng)是最為直接且嚴重的問題。2020年，大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm，全球地表平均溫度比19世紀的基線升高了約1.25°C，比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C，逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長遠且重要的發(fā)展意義。 據(jù)英國石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計年鑒2021》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2009-2020年，我國碳排放量由77.1億噸提...
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人工智能企業(yè)多達兩千家 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，也成為國際競爭的焦點。目前，我國有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計，截至2020年，我國人工智能企業(yè)已達2205家。企業(yè)主要創(chuàng)建于2012-2018年，其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降?！ ≡缙诖蟛糠制髽I(yè)不是人工智能企業(yè)，2010年后通過自主研發(fā)和引進人工智能技術(shù)，大部分成為人工智能企業(yè)，主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)?！ 牡赜蚍植紒砜矗斯ぶ悄芷髽I(yè)主要分布在京津冀、長三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列。 從省市分布來看，我國人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達地區(qū)。其中，北京占比最高，達到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%?！ ≡谌珖饕鞘兄校斯ぶ悄芷髽I(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%?？梢钥闯觯袊?0%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個城市，北京是全國人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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隨著國家政策的大力推動，我國余熱發(fā)電裝機容量不斷增加。到2020年底，我國余熱發(fā)電累計裝機容量預計為4500萬千瓦。但余熱資源利用仍然不足，利用空間還很大。2020年，我國平均可回收余熱資源總量約為13億噸標準煤。“十四五”期間，高效節(jié)能技術(shù)的持續(xù)研發(fā)將推動傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝的升級。預計2026年我國余熱發(fā)電裝機容量將接近2億千瓦。 余熱發(fā)電是指在生產(chǎn)過程中將剩余熱能轉(zhuǎn)化為電能的技術(shù)。余熱包括七種：高溫廢氣余熱、冷卻介質(zhì)余熱、廢汽廢水余熱、高溫產(chǎn)品和爐渣余熱、化學反應(yīng)余熱、可燃廢氣廢液和廢料余熱以及高壓流體余熱?！ ∮酂岚l(fā)電技術(shù)可以回收水泥、玻璃、鋼鐵、冶金等用能行業(yè)的余熱資源。并將廢熱和壓力轉(zhuǎn)換成電能，其中幾乎不消耗其他燃料能量。余熱發(fā)電的重要設(shè)備包括余熱鍋爐、汽輪機和發(fā)電機。余熱發(fā)電不僅可以增加電力資源，還可以節(jié)約能源，非常有利于環(huán)境保護?！ ?、余熱發(fā)電受政策費用減免發(fā)展 近年來，環(huán)境保護和能源問題日益嚴重，使得國家政策大力提倡能源資源的梯級利用、循環(huán)利用和綜合利用。余熱發(fā)電是利用生產(chǎn)過程中剩余的熱能轉(zhuǎn)化為電能的一種能量回收方式?！ ?020年發(fā)布的《關(guān)于清理規(guī)范城鎮(zhèn)供水供電供氣供暖行業(yè)收費促進行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》和《國家工業(yè)節(jié)能技術(shù)裝備推薦目錄(2020)》分別從降低成本和技術(shù)推薦的角度推動了余熱發(fā)電行業(yè)的發(fā)展?！ ∽?021年3月1日起，對有余熱、余壓、余氣的電廠將繼續(xù)降...
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